목록공부용 (11)
잡동사니 블로그
https://arxiv.org/abs/2002.05368 Effective Reinforcement Learning through Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription There is now significant historical data available on decision making in organizations, consisting of the decision problem, what decisions were made, and how desirable the outcomes were. Using this data, it is possible to learn a surrogate model, and with arxiv.org Before RL(Rei..
YOLOv5는 단일 단계 방식의 객체 감지 딥 러닝 기법으로, 빠른 속도와 실시간 객체 인식 능력을 가지며 Fast R-CNN과 같은 기존의 실시간 객체 탐지 모델들과 비교하여 높은 성능을 보임. 단일 단계 방식은 입력 이미지를 한 번의 전방향 패스로 처리하여 객체의 위치와 클래스를 예측하는 방법이므로 기존 R-CNN 계열의 모델들과 달리 여러 단계의 처리를 거치지 않아도 되어 속도가 훨씬 빠르다는 특징을 가짐 Fast R-CNN과 같은 다른 모델들은 여러 단계로 나누어 객체 탐지를 수행하는데, 먼저 후보 영역을 추출한 다음, 각 후보 영역을 신경망에 넣어 객체의 위치와 클래스를 예측하지만 YOLOv5는 이미지를 그대로 신경망에 통과시켜 한 번의 추론으로 객체 탐지를 수행하므로 빠른 속도와 실시간 감지가..
지도 학습(Supervised Learning)의 한 종류로서, 데이터 포인트들 간의 거리를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 알고리즘, 주어진 데이터셋 내에서 가장 가까운 이웃들을 이용하여 새로운 데이터 포인트의 클래스나 값을 예측하는 데 사용. 즉 어떤 데이터가 있으면 그 주변의 이웃 데이터를 살펴본 후 더 많은 데이터가 포함되어 있는 범주로 데이터를 분류. 새로운 데이터 근처에 가장 가까운 k개의 데이터의 레이블 가운데 가장 많이 포함되어있는 범주를 선택하는 알고리즘 k값에 따라 알고리즘의 결과가 바뀔 수 있음(k가 너무 작음: overfitting / k가 너무 큼: underfitting). 즉 적절한 k를 선택하는 것이 중요하며 일반적으로 k값은 홀수를 사용함. 이유는 짝수의 경우, 동점 상황..
MediaPipe란? 구글에서 개발한 오픈소스 미디어 프레임워크이며 컴퓨터 비전 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 실시간으로 비디오 및 오디오 데이터를 분석하고 처리하는 데 사용됨. 주로 자세 인식, 얼굴 감지, 손 모션 추적, 물체 추적, 동작 인식 등의 작업을 수행할 수 있음. 관절 정의 0 - nose 1 - left eye (inner) 2 - left eye 3 - left eye (outer) 4 - right eye (inner) 5 - right eye 6 - right eye (outer) 7 - left ear 8 - right ear 9 - mouth (left) 10 - mouth (right) 11 - left shoulder 12 - right shoulder 13 - left e..