잡동사니 블로그

최근 딥러닝 모델들이 더욱 커지고 복잡해지면서 단일 GPU로는 학습이 어렵거나 시간이 오래 걸리게 되었기 때문에, 이를 해결하기 위한 효과적인 방법 중 하나가 PyTorch의 DistributedDataParallel(DDP) DDP(DistributedDataParallel)란?PyTorch의 DistributedDataParallel은 여러 GPU나 여러 컴퓨터(노드)에 학습을 분산시켜 병렬로 학습 속도를 높이는 방법이며, 모델의 파라미터를 동기화하면서 데이터 배치를 분산 처리하여 효율적으로 학습할 수 있게 도와줌. (1) 초기 설정import osimport torchimport torch.distributed as distimport torch.nn as nnimport torch.optim as..