잡동사니 블로그

https://www.acmicpc.net/problem/1931 1931번: 회의실 배정 (1,4), (5,7), (8,11), (12,14) 를 이용할 수 있다. www.acmicpc.net from sys import stdin a = int(stdin.readline()) b = [] for i in range(a): c, d = map(int, stdin.readline().split()) b.append((d, c)) q = sorted(b) count = 1 end = q[0][0] start = q[0][1] for j in range(1,a): if q[j][1] >= end : end = q[j][0] start = q[j][1] count +=1 print(count) 풀이 : q라는..

https://www.acmicpc.net/problem/15686 15686번: 치킨 배달 크기가 N×N인 도시가 있다. 도시는 1×1크기의 칸으로 나누어져 있다. 도시의 각 칸은 빈 칸, 치킨집, 집 중 하나이다. 도시의 칸은 (r, c)와 같은 형태로 나타내고, r행 c열 또는 위에서부터 r번째 칸 www.acmicpc.net from itertools import combinations t, num1 = map(int, input().split()) chick_x_y = [] home_x_y = [] for i in range(t): coordinate = list(map(int, input().split())) for j in range(len(coordinate)) : if coordinate..

젯슨 나노는 세계 최대 그래픽카드 제조회사 Nvidia에서 제작한 싱글보드 컴퓨터로 라즈베리파이와 비슷한 오픈소스 하드웨어이다. https://developer.nvidia.com/embedded/downloads Jetson Download Center Get downloadable documentation, software, and other resources for the NVIDIA Jetson ecosystem. developer.nvidia.com https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform-release-notes/tf-jetson-rel.html TensorFlow for Jetson Platform ..

프로젝트를 진행하며 불량과 양품의 구분을 모델링 하였을 때 결과가 기대했던것 만큼 좋게 나오지는 않아서 차원축소를 통한 시각화로 EDA를 하고자 썼었다. 논문에 따르면 T-SNE 기법은 다른 Isomap 및 지역적선형임베딩(Locally Linear Embedding)기술보다 우수한 시각화 효과를 나타내었으며 거의 모든 데이터셋 에 적용된다고 한다. 기본적으로 정규분포를 쓰는 확률적 이웃 임베딩(stochastic neighbor embedding)에서 t-Distributed 함수를 써서 활용한것이 T-SNE라고 한다. 내가 프로젝트에서 활용 하였던 데이터셋을 활용 하였다. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE..